四川一站式一站式搜索

实现各种文献资源统一检索 一 站式 检索平台将图书馆 常用的各种 资源 ，整合干同一平 台上 ，统一检索 ，避免 多个 站 点 逐 一 登 陆 、逐 一 检 索 的 弊 端 ，读 者 可在 同一站 点上查询所有信 息 ，检 索过 程 便捷 ，读者使用方便，**提高图书馆的服 务水 平 。 3．3快速 ．准确查找文献 一 站 式 检 索 平 台 集 成 业 界 先 进 搜 索 引 擎技术 ，突破 以往的简单检索模式 ，实现 了 章节和全 文深度检索功能。通过使用 “一站 式检索平 台”的深度检索 ，读者能在**短的 时间内获得**深入 、**准确 、*****的文献 信 息 ，节 约 读 者 学 习研 究 过 程 查 找 时 间和 经 历 ，提 高 了学 习效 率 。一站式检索可以在哪里找到？四川一站式一站式搜索

数字图书馆还进一步增强了图书馆与读者之间的交互性，用户可以通过虚拟的服务平台检索自己所需的信息资源，图书馆员也可以通过信息资源的流向分析用户的行为，以提高信息服务的针对性，并将隐性知识进行显性化处理，提高知识资源的共享性。此外，数字图书馆的服务对象不仅限于广大读者，其还向图书管理者提供相应的服务，比如馆际数据交换、数据协作、书目联合编目等。在图书馆自动化集成系统方面，既有从国外引进的如Unicorn、Horizon、Aleph500等图书馆自动化应用系统，也有国内相关单位研发的应用系统，如早期深图研发的ILAS系统，汇文LIBSYS2000、金盘GDLIS、图创INTERLIB等。在这些系统中，从国外引进的系统一般功能都比较完善，稳定性好，标准化程度高，但软件价格和售后服务费用都比较昂贵，特别是用户希望对系统功能进行扩充和修改十分困难。创新一站式搜索发现数字图书馆将成为未来社会的公共信息中心和枢纽。

目前，一站式检索在查询不同的数据库时，对检索式的翻译采取比较简单的策略，直接将用户提问翻译为各个数据库的对应提问形式，不同信息系统之间的互操作没有建立在语义关系的理解基础之上，从而不能从语义层面揭示各种异构资源之间的联系。因此，在资源整合上存在缺陷。（3）不能实现多媒体资源的基于内容的一站式检索。目前的一站式检索主要针对文本信息，从关键词角度进行。当今社会，多媒体资源占据越来越突出的地位；很多研究者开始关注多媒体信息的基于内容的检索方式，试图从多媒体内容本身来揭示其组织规律和检索技术。多媒体信息的跨库统一检索，同样也应该是一站式检索需要关注的领域。目前，一站式检索平台不支持多媒体信息的基于内容的统一检索方式。当然，该领域的不断进步需要依赖于多媒体检索技术本身的不断发展。

基于内容的信息检索：基于内容的检索技术是多媒体数据库的重要组成部分，是目前数字图书馆研究的热点关键技术之一。所谓基于内容的检索是指根据媒体对象的语义和上下文联系进行检索。其特点在于：从媒体内容中提取信息特征。即对图像、视频、音频进行分析和特征提取，利用这些内容建立特征矢量作为索引进行检索；是一种基于媒体多维特征进行的近似性匹配，是一种信息检索技术。该技术将支持从数字图书馆的多媒体数据库中以用户可以接受的响应速度查询到所要求的信息。数字图书馆服务模块有哪些？

  数字图书馆具有与传统图书馆不同的功能和特征，在馆藏建设、读者服务等方面都有了新的发展。由于数字图书馆以网络和高性能计算机为环境，向读者和用户提供比传统图书馆更为宽泛、更为先进、更为方便的服务，从根本上改变了人们获取信息、使用信息的方法，较之传统图书馆具有很大的优势。从文献存储上看，传统图书馆的馆藏载体主要是纸质文献，与之相比数字图书馆对藏书建设的影响，首先表现在图书馆“馆藏”的含义已被扩展，不仅包括不同的信息格式（如磁盘、光盘、磁带等），还包括不同的信息类型（如书目信息、全文信息、图像、音频、视频等），因而使得数字图书馆将不再受制于物理空间，它们所能收藏的书刊等资料的数量也将没有空间制约。数字图书馆是把信息以数字化形式加以储存，一般储存在电脑光盘或硬盘里，与过去的纸质资料相比占地很小。而且，以往图书馆管理中的一大难题就是，资料多次查阅后就会磨损，一些原始的比较珍贵的资料，一般读者很难看到。数字图书馆就避免了这一问题。上海半坡的数字图书馆提供一站式检索。智能化一站式搜索优势

掌握必备的文献知识是检索的基础。四川一站式一站式搜索

   文献特征矩阵：为辅助读者研判一篇文献的相关性，检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。例如：依据关键词或者依据作者，对检出文献进行再聚类并揭示其所对应的相关文献。对于读者而言，有时，用户可能更加关心的是多个文献内容特征之间的相互关联，例如想了解某位作者可能所涉及的相关主题；想了解某个主题可能涉及的作者或其他文本自由词热点等等。由此，上海半坡的文献特征矩阵技术，依据实时一站式读者文献搜索结果的TopN篇，将诸如PubMed人工标引的主要主题词(MajorMeSH)、次要主题(MinorMeSH)、作者关键词、作者、篇名自由词等5列（字段），在同一个显示矩阵里以多维度模式对文献标识（元数据列）进行聚类细分（图），并且能够同时对各个节点相互间的关联关系进行揭示（聚焦节点及其聚焦相关节点）。从而，可以辅助读者更好地区分和识别相关兴趣点和兴趣文献（发明专利申请：）。四川一站式一站式搜索

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